家长问规划师：“孩子以后会不会被AI淘汰？”
学生说自己每天都在使用AI，实际操作仍停留在搜索答案和修改文字。
机构想增加AI能力服务，却不知道该教工具、教提示词，还是直接带学生做项目。
一套“从零开始”的AI课程，为什么进入B站热门
B站《Re：从零开始的AI学习》第一季总集篇进入热门榜前列。这个系列由一位帝国理工学院计算机博士在读创作者制作，面向想入门、担心落后以及希望查漏补缺的普通使用者。
课程没有停在几个工具演示上。内容从AI三年间的变化讲起，继续解释提示词、Agent、程序与大模型的关系，还演示怎样安装第一个Agent、怎样控制使用成本、怎样把程序与模型配合起来。
系列最后提出了一个更重要的问题：“AI都会了，我们还学什么？”这句话击中了很多学生和家长的焦虑。工具更新很快，今天刚学会的操作明天可能已经改变；如果学生只记住按钮位置，很难形成能够迁移到学习和工作的能力。
对大学陪跑机构来说，这条热门提供了一条清楚思路：AI能力需要从真实任务开始，以作品和复盘结束。
第一层：会提出一个清楚的问题
学生使用AI时，先要说清目标、背景、限制和期望结果。模糊地问“帮我写一份报告”，只能得到通用答案；能够说明对象、用途、资料范围和评价标准，才开始进入任务思维。
规划师可以选择学生当前课程或社团中的真实任务，让他先独立描述需求，再与AI互动。第一次结果出来后，检查哪些信息缺失、哪些条件表达含糊，再补充提问。
这一层训练的是问题定义和表达能力，它适用于任何专业。
第二层：会检查结果是否可靠
AI生成内容看起来流畅，事实、数据和引用仍需学生判断。机构设计任务时，要要求学生标出信息来源，检查关键事实，区分已有材料与模型补充。
可以让学生对同一问题使用两种检索方式，比较结果差异，再说明自己采用哪一条信息以及理由。对专业课程内容，还应回到教材、论文、官方文件或教师要求。
学生逐渐建立检查习惯后，AI才能成为学习助手，避免演变成直接交作业的捷径。
第三层：会用AI完成一个完整任务
单次问答很难证明能力。规划师需要把任务拉长，让学生经历需求确认、资料收集、方案设计、执行、修改和交付。
文科学生可以完成一次行业资料研究和访谈提纲，商科学生可以整理一组公开数据并形成分析，设计类学生可以围绕真实需求完成创意方案，理工科学生可以用AI辅助代码、实验记录或技术检索。
最终成果要保留过程：学生在哪一步使用AI，自己完成了什么，遇到哪些错误，怎样修改。过程记录能够显示真实能力，也方便后续复盘。
第四层：会把作品转化成求职证据
项目完成后，规划师要帮助学生提炼任务目标、个人职责、使用方法、结果和反思。它可以进入项目集、简历或面试表达，也可以成为下一次项目的起点。
企业关注的重点通常落在学生能否理解业务、解决问题、与人协作并交付结果。AI是完成任务的工具，学生的判断与行动仍需通过作品体现。
按照大学四年安排AI能力成长
大一阶段，建立基本使用规范，训练提问、检索和事实检查；大二阶段，把AI放进课程、社团和小项目，形成第一批作品；大三阶段，围绕目标行业完成更接近真实工作的项目，并在实习中理解岗位要求；大四阶段，整理作品、优化求职表达，同时根据目标岗位补充工具能力。
每个阶段都要有任务、有成果、有复盘。机构不用追着每一次工具更新跑，更应建立一套稳定的能力评价方式。
AI热门给大学规划机构带来的服务机会
家长关心AI，学生也担心跟不上变化。机构若能把焦虑转成按年级推进的学习任务，就能为大学陪跑增加高频、可见、可复盘的服务内容。
蜻蜓生涯大学陪跑产品通过成长诊断、路径梳理、任务安排、节点跟进、行动复盘和家长沟通，支持规划师持续管理学生成长。志愿规划师大学生就业指导实战研修班，帮助从业者建立大学规划与就业指导能力；系统工具和机构合作可以继续承接升学就业信息、求职辅助及专项服务需求。
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如果你正在考虑做一项教育服务，可能会先问：高考志愿填报机构平时做什么？学生拿到录取通知书后，服务就结束了吗？完全不了解这个行业，也能先从一件事看起——学生的升学选择之后，还有大学成长和就业准备。
选了专业，孩子进入大学后还会遇到新的问题：怎么适应专业学习，怎样安排大学四年，考研、保研、留学、考公或就业该从什么时候准备。这些问题分布在不同年级，也需要不同的信息和行动安排。围绕这些阶段需求开展规划服务，就是“升学与就业指导中心”希望连接的业务。
这个中心具体提供什么服务？
简单理解，它把学生从高中到大学、再到就业发展的几个阶段放在一条服务线上。合作校区可以从家庭正在面对的升学问题开始，逐步衔接大学成长规划和就业相关服务。
其中，大学陪跑可以理解为一段持续的成长规划服务。规划师先了解学生的专业背景、学习基础、经历和意愿，再和学生一起梳理可能的发展方向，把目标拆成阶段任务；后续通过节点沟通和复盘，了解进展并讨论下一步怎么安排。
对准备进入这个行业的人来说，关键工作可以概括为：听懂学生的问题，查找并核对相关信息，和学生讨论适合的路径，安排可执行的阶段任务，再持续跟进服务过程。
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