各位蜻蜓的家人们,各位关注高考志愿填报行业的同仁们,大家好!一年一度的高报季犹如一场没有硝烟的战争。在这个短兵相接的阶段,我们每一位校长、每一位规划师都面临着巨大的体力和脑力考验。如何在这个高压时期,既保证对每一个考生的服务质量,又能够让我们的团队少熬夜、多出单?

就在今天下午,我为咱们蜻蜓这一期参加校长营的骨干老师们,进行了一场闭门的人工智能(AI)实战培训。今年,“AI”这个词可谓火遍大江南北,充斥着我们的工作和学习。但我今天不想谈那些虚无缥缈的技术宏图,我只想和大家聊一个最接地气的话题: 在这个高报行业里,我们究竟如何利用AI来赋能工作,真正实现“降本增效”?

为了让没有能亲临现场的同仁们也能跟上时代的步伐,我特意将今天下午长达一个多小时的闭门培训内容,整理成了这篇数千字的深度干货文章。建议大家先收藏,再细读,最后一定要上手实操!
PART.01部分:打破认知壁垒,你真的懂 AI 吗?
在培训刚开始的互动环节,我发现很多老师虽然在用AI,但多数停留在“文案润色”、“整理文档”的初级阶段。想要真正驾驭AI,我们首先要打破认知壁垒,了解它的底层逻辑。
1. AI 为什么会“一本正经地胡说八道”?
自从几年前 ChatGPT 问世以来,AI 迎来了爆发式的迭代。大家在使用时一定会遇到一个痛点:AI有时候输出的内容看似专业,但其实毫无数据来源,去查证时根本查不到。为什么会这样?因为当前大语言模型(LLM)的底层逻辑,其实是“概率预测”。它会根据你输入的文字,去预测下一个最可能出现的字是什么。就像你输入“中国首都”,它下一个字大概率会接“北京”。它是一个基于庞大语料库进行自动推演和“字词接龙”的模型,而不是一个拥有绝对真理的传统数据库。理解了这一点,你就能包容它的“幻觉”,并知道如何在后续使用中规避风险。

2.什么是 Token?大模型的算力密码
我们在接触各种AI工具时,经常会听到“消耗 Token”这个词。大家可以把 Token 理解为 AI 吞吐信息的“计费单位”或“处理单元”。AI 本质上不认识中文或英文,它有一套机制,将我们输入的语言转化为计算机能懂的“Token”进行计算,然后再输出给我们能看懂的文字。你的提示词越长、让AI处理的文件越大,消耗的 Token 就越多。3. 放眼全球,拥抱顶级生产力在培训现场,我给大家展示了最新的全球大模型排行榜。目前,无论是文本处理还是深度思考能力,排在前列的依然是国际顶尖模型,如 Claude 4.6、Gemini 3.1 Pro,以及马斯克的 Grok 等 。而在国内阵营中,豆包、Kimi、智谱清言以及千问等大模型也表现出了极其强劲的实力,位居全球第一或第二梯队。

我强烈建议各位校长和老师,如果有条件,一定要去感受一下国际顶级模型的威力。为什么?因为当你体验过顶级AI带来的震撼后,你会发现以前的工作方式简直是在“受苦”。它们输出的内容质量、逻辑深度,和普通的模型完全不在一个水平线上。对于国内用户,我们可以通过合法途径(如联系三大运营商拉外网专线,很多做电商的企业都在用)来接触这些前沿工具。AI 的迭代速度是以月计算的,两三个月可能就会跨越一个时代,我们要敢于去摸索、去尝试。
PART.02部分:沟通的艺术,如何让 AI 听懂你的“人话”?
很多小白在使用AI时,最大的挫败感来源于:“我一句话发给它,它给我的结果根本不是我想要的。” 记住,AI 是一个超级员工,但它需要清晰的指令。
1. 扔掉键盘,拥抱智能语音输入
想要跟AI高效沟通,第一步就是改变输入方式。如果你想把需求描述清楚,往往需要几百字的背景交代,靠手打太累了。我极力推荐大家使用智能语音输入法(如豆包输入法)。

相比于传统的键盘打字,这类智能语音工具不仅识别极准,还能 学习你的输入习惯 。对于我们高报行业来说,有大量的专有名词或特定人名,只要你在输入法里打过几遍,下次语音输入时它就能精准识别,极大地降低了沟通成本,提高了输入效率。
2. 提示词(Prompt)工程的去繁就简
在去年,大家还在热炒“提示词工程师”这个新职业,但今年似乎没那么火了。原因很简单: AI 的理解能力越来越强,使用门槛越来越低了。过去,我们需要一套极其死板的公式:“你是XX专家,我要做什么任务,输出什么格式。” 现在,你只需要像和同事交接工作一样,把背景交代清楚,把需求列出123,把输出的标准告诉它,它就能给你很满意的答卷。我们第一组的老师分享得很好:“提供背景举例,限定输出标准和格式,这样就能防止AI自由发挥。”
3. 高报行业必学技巧:反向提问与“费曼技巧”
用“大白话”解释复杂概念: 高报涉及很多专业词汇,比如“平行志愿”、“顺序志愿”。家长听不懂怎么办?你可以对AI说:“请用菜市场大妈或小学生都能听懂的大白话,给我解释一下什么是平行志愿。” AI 瞬间就能把枯燥的规则变成极具画面感的比喻。你把这套说辞拿去给家长讲,专业又接地气。

让 AI 教你提问: 有时候我们脑子里有一团乱麻,不知道怎么给AI下指令。怎么办?你可以直接告诉AI:“我有一个想法,但我不知道怎么向你提问。请你根据我的大概意图,反向对我进行提问,直到你完全明确我的需求为止。” 这招堪称“破冰神器”!
PART.03部分:效率重塑,震撼全场的 AI 办公神器
在培训的中间环节,我给大家实操演示了几款能够颠覆现有工作流的 AI 工具,现场可谓是惊叹连连。
神器一:Google NotebookLM —— 拒绝幻觉的 PPT 与思维导图大师
做PPT是很多校长的痛。你是不是经常对着空白屏幕发呆,或者到处找模板套内容?我给大家演示了 Google 的 NotebookLM。它最大的革命性在于: 它只基于你投喂给它的资料生成内容,彻底杜绝了 AI 幻觉!
专属知识库: 你可以把收集到的全网 PDF、Word 文档、甚至网页链接和视频链接一股脑儿扔给它。
极速吸收: 它会在瞬间将这些海量资料吸收消化。
多模态输出: 你可以直接命令它:“根据这些资料,给我生成一份详细的演示文稿(PPT)。” 或者一键生成思维导图,帮你梳理读书笔记或复杂资料的脉络。甚至,它还能生成图文并茂的信息图(Infographic),将复杂信息直观呈现。
精准修改: 生成 PPT 后,如果你对某一页的标题或内容不满意,你可以直接在旁边用提示词让它修改那一页,它会以重新生成图片的形式精准替换,极为方便。
这款工具强大到让我心甘情愿每个月为它掏钱充值会员。

神器二:天工 AI —— 完美贯彻你意图的演示文稿管家
除了 NotebookLM,天工 AI 在生成 PPT 方面也极其出色。很多小白做 PPT 希望一句话搞定,这其实是不对的。
正确的“分步走”逻辑是:先让 AI 做深度调研 ➡️ 列出大纲框架 ➡️ 规划每一页的具体内容 ➡️ 最后再生成 PPT。
天工 AI 最大的优势在于“听话”。很多其他工具在生成 PPT 时会自己乱加内容(自由发挥),但天工 AI 会严格按照你提前喂给它的、已经修改确认过的“逐页文案大纲”来生成。你让这一页放什么内容,它就乖乖放什么内容,排版也相当清晰美观。
最后,你只需要让 AI 根据这份 PPT 顺手帮你写一份“口语化的主持词”,一堂精彩的微课或讲座就准备就绪了!

神器三:豆包 —— 你的贴身会议记录秘书
在办公会议或家长讲座中,我极力推荐大家使用“豆包”的“记录会议”功能。开会时把它打开,它不仅能完整录音并转成文字稿,更强大的是,会议结束后它能直接帮你做总结提炼、梳理待办事项。
你甚至可以直接在对话框里针对刚刚的会议内容向它提问。
有了它,你就相当于有了一个24小时待命的高级速记员和总结分析师。神器四:多 AI 协作,完成不可能的任务(写书、做海报)如果你想出一本关于高报的专业书,靠自己一个字一个字敲,那得敲到猴年马月? 现在,只要你列出大纲,让 AI 分章节、分段落去写,最后组合起来即可。更绝的是,你可以让几个不同的 AI 互相打配合!比如,豆包写初稿, ChatGPT 5.4 负责润色修改 ,Kimi 负责检查错别字和逻辑漏洞。多模型校验,能让内容的质量直线上升。在图片生成方面,国内的豆包、 国外的 Midjourney 以及 Gemini 的 Nano Banana 2 等顶尖生图模型 能力已经极度成熟。无论是课程预告海报,还是宣传单页,甚至是短视频封面,你只需要给出清晰的描述指令(例如:放一张我的微笑照片,配上XX标题,采用什么风格),AI 瞬间就能产出商业级的视觉物料,让你告别昂贵的设计外包费。

PART.04部分:降维打击,AI 在高考志愿填报业务中的实战应用
这部分是整场培训的最核心所在。各种通用的办公技巧只是前菜,真正能让我们在这个行业赚到钱、省下力的,是把 AI 深度融入到咱们的业务场景中!
场景一:无经验小白的“金牌销冠辅助器”
新员工入职,面对家长的各种犀利问题,常常不知道怎么回复,老员工又没时间时时刻刻带教,怎么办?

我们可以用 AI 建立一个专属知识库:把咱们蜻蜓公司的企业背景、产品优势、服务流程、师资力量统统整理成文档喂给 AI。当遇到家长在微信上咨询时,新人只需要把聊天截图发给 AI,并附上指令:“我现在正在跟一个高三家长沟通,结合公司的优势,你告诉我下一句该怎么回复?怎样才能进一步获取信任,引导他来店里签单面访?” AI 会立刻生成一篇极具情商且专业的话术。新人复制粘贴稍加修改就能发送,几乎瞬间拥有了金牌销售的功力。打电话也是同理。把通话录音转成文字给 AI,让它复盘:“这个家长为什么对我态度冷淡?我应该怎么调整话术才能建立信任?” AI 会给你极其客观的复盘建议。
场景二:震撼家长的“面访预案”生成器
当家长被邀约到店里进行面访时,你用什么来震慑住他们?靠你大脑里记的几所学校吗?根本不现实!

在过去,这需要规划师熬夜翻书、查系统,做大量繁琐的准备工作。现在,只要你知道了家长的基础情况(孩子分数段、预估位次、意向地域),你可以直接让 AI 帮你做一份 面访预案 。你可以指令 AI:“这个家长马上要来店里面访,孩子是这个分数段。请帮我梳理出该分数段对应的经典院校和专业,分析可能的录取情况,并提供一套面谈沟通技巧和谈单逻辑。” 带着这份预案去见家长,你可以信手拈来地指出几条升学路径,家长会瞬间觉得:“哇!这个老师太专业了!” 建立信任,往往就在这准备充分的几分钟里。
场景三:极致个性化的长周期跟踪服务
高考规划往往是一个长达半年的服务周期。那么多家长,你怎么可能记得住每一个人的细节?我教大家一个秘诀: 为每一个家长在 AI 里建立一个专属的“对话框(档案)” 。

比如新建一个对话命名为“李明家长档案”,把所有关于李明的分数、性格、家庭要求、之前的沟通记录全都放在这个单独的对话里。一年之中,无论你什么时候打开这个对话框继续提问,AI 都会带着李明所有的历史背景来回答你。这就相当于你给每个客户都配备了一个过目不忘的专属智能管家。
场景四:枯燥报告的“人话”翻译官
当我们在系统中生成了志愿填报方案或测评报告后,那些枯燥的数据和图表直接扔给家长,他们往往是看不懂且没有感知的。这时候,把报告内容发给 AI,给它一个指令:“我马上要给家长解读这份报告,请帮我把这些干巴巴的数据,转化为有吸引力、能够突出我们方案价值的解读话术。” AI 生成的解读词,不仅能让家长听懂,更能凸显我们作为规划师不可替代的专业价值。

PART.05部分:高阶进阶,打造你的专属超级“智能体”(Agent)
当我们跑通了一个业务场景(比如短视频封面制作、小红书文案编写),难道每次都要重新输入一大段复杂的背景设定吗?不需要!我们要学会制作个人专属的“智能体”(Agent)。
无论是在豆包、Coze, 还是在最新的 ChatGPT 5.4、Gemini 3.1 Pro 中 ,你都可以创建一个专属智能体。你可以把预设指令固化在里面。
比如,我给自己的某个决策智能体赋予了这样的背景:“你现在拥有像马云、马斯克那样顶级的商业战略思维。你在做决策时必须客观求实,绝对不能讨好我,绝对不能产生幻觉。” 这样调教出来的智能体,在你纠结某项业务要不要开展时,它能给你提供极其冷峻客观的建议,有效避免了通用 AI 常犯的“谄媚”和“幻觉”毛病。
如何快速制作智能体?教大家一个偷懒的绝招:当你和通用 AI 对话,好不容易磨出了一份极其满意的结果(比如一篇爆款短视频文案)后,你可以反向命令 AI:“刚才我们从讨论到最终生成内容的整个流程,非常符合我的预期。请你把我们刚才沟通的工作流程提取出来,总结成一套完整的 SOP(标准作业程序)。”拿到这套 SOP,你直接粘贴到智能体的配置后台。
下一次,你只需要扔给它一个标题,它就能全自动完成后续的所有工作! 这才是把个人经验转化为数字化资产的终极玩法。
PART.06部分:坚守红线,AI 绝不是万能的!
在培训的最后答疑环节,有老师问到了一个极其核心的问题:“既然 AI 这么强,我们能不能直接让 AI 给考生出具体的志愿方案?”我的回答是斩钉截铁的:绝对不行!必须守住底线!
大家一定要清醒地认识到,AI 虽然能帮你搭建框架、写话术、分析思路,它的大方向通常是对的,但是它在处理 具体的、要求绝对精准的底层数据 (比如某个学校去年的录取最低分、具体的排名位次)时,是极其容易出错的! 为什么?因为我们前面讲过了,它是“预测模型”,它在用概率“猜”数据,而不是去真实的数据库里“查”数据。
我们高报行业,错一分就能毁掉一个孩子的前程!如果完全用 AI 给的数据去填志愿,一旦发生落榜或滑档,谁来负这个责任?没有任何人能承担得起这种重大的客诉!

因此,大家一定要明确边界: AI 是我们的外脑和助理,负责梳理框架、提升效率、优化表达;而我们公司自主研发的、直连考试院底层数据的高报系统,才是我们坚不可摧的核心武器! 我们必须用公司工具库里的真实数据作为基石,再结合 AI 的效率优势,这才是降本增效的终极王道。
PART.07结语
各位同仁,时代的巨轮正在轰隆向前。AI 时代已然来临,我们高报人绝不能掉队。
这几个月的培训和实操让我深深感受到, AI 不会淘汰高报师,但熟练使用 AI 的高报师,一定会无情地淘汰那些还在固步自封的同行。

希望今天这份数千字的内部干货全公开,能够为大家在这场高报季的战役中,递上一把削铁如泥的利剑。让我们一起拥抱 AI,把脏活累活交给机器,把最核心的战略思考和人文关怀留给自己。未来已来,蜻蜓与大家共勉,我们一起前行!



