看完马斯克3小时访谈，我背脊发凉。当AGI取代人类智能，我们该如何帮孩子跑赢机器人？

就在昨天，我花了一整个上午，把马斯克那场长达3小时的最新深度访谈看了两遍。

第一遍，我是抱着吃瓜群众的心态看的，听他聊火星殖民，聊外星人，觉得很遥远，很科幻。

第二遍，我是作为一个教育行业的从业者、一个企业的管理者、一个每天高频使用AI的用户去看的。

这一遍看完，我手心全是汗。

因为马斯克说的不是遥远的未来，而是此时此刻，正悬在我们、我们的孩子、以及整个教育行业头顶的一把达摩克利斯之剑。他预言的未来，正在以一种“指数级”的速度，撞向我们习以为常的现实。

作为蜻蜓生涯的负责人，在这个行业摸爬滚打这么多年，我太清楚家长们的焦虑点在哪里，也太清楚很多同行的“搞钱逻辑”在哪里。但今天，我想关起门来，跟大家说几句掏心窝子的大实话。

如果你是做高考志愿填报的校长，或者正准备转型进入这个赛道，这篇文章，请务必静下心来读完。

这可能不是一篇让你舒服的鸡汤，但这绝对是一份让你清醒的“生存指南”。

01

访谈一开始，马斯克就抛出了一个炸裂的观点：“我们不是在走向起点，我们已经活在了起点之中。”

很多人对AI的理解还停留在“写个文案”、“画个图”的阶段。但马斯克告诉我们，AI的进步速度让他自己每周都要惊呼好几次“WOW”。

他给出了明确的时间表：

• 2026年：实现AGI（通用人工智能）。
• 2029年：AI智能将超越全人类总和。

请注意，是超越全人类加起来的智能。这意味着，在不久的将来，在这个地球上，人类终于不再是最聪明的物种了。

这对于教育行业意味着什么？

过去，我们的教育逻辑是“知识灌输”。我们假设老师知道的最多，书本里的知识最权威，孩子只要把这些背下来，就能应对未来的工作。

但现在的孩子，今年高一，三年后高考。等到他们大学毕业，也就是2030年左右。那时候，那个比全人类都聪明的AI已经普及了。

如果我们的志愿填报方案，还在让孩子去学那些“死记硬背”的专业，去学那些“纯逻辑计算”的技能，那我们不是在帮他规划未来，我们是在把他推向火坑。

我在蜻蜓生涯内部会议上常说：“不要用战术上的勤奋，掩盖战略上的懒惰。”

现在的家长，还在逼孩子刷题，还在纠结那一两分的得失。而作为专业的规划师，如果你看不到这场即将到来的海啸，那你就是在误人子弟。

我们必须意识到：在这个时代，比“努力”更重要的，是“方向”。

02

这是马斯克访谈里争议最大、也最让我感到震撼的一段。

他说：“三年内，Optimus机器人将成为比任何人类都更好的外科医生。” 甚至直接暴论：“读医学院已经没有意义了。”

我知道，看到这儿，很多家长和同行会嗤之以鼻：“机器怎么可能有人灵活？机器怎么懂复杂的病情？”

但请听听马斯克的底层逻辑——“三重指数增长”：

1. AI能力的指数增长（大脑越来越聪明）。
2. 芯片性能的指数增长（反应速度越来越快）。
3. 机电灵巧度的指数增长（手越来越稳）。

这三条曲线相乘，就是火箭般的爆发。而且，机器人有一点是人类永远做不到的：知识共享。

一个人类医生，一辈子做一万台手术顶天了。但一万个机器人医生，如果其中一个遇到了一例罕见的并发症，第二天早上，全世界所有的机器人医生都拥有了处理这个并发症的经验。它们不会手抖，不会因为昨晚跟老婆吵架而分心，更不会因为站了十个小时而疲劳。

这给我们做高报业务带来了什么启示？

在传统的填报逻辑里，医学是绝对的“王炸”专业。分高、壁垒厚、越老越吃香。家长们抢破头要把孩子送进医学院。

但作为规划师，我们现在必须要在咨询中加入新的维度：

我不反对孩子学医，但我反对抱着“当个开刀匠”的心态去学医。

未来的医生，价值链将发生剧烈的转移：

• 贬值区：纯技术操作（手术、读片、化验）、死记硬背药方。这些会被机器人和AI取代。
• 增值区：复杂决策、跨学科综合治疗、人文关怀、心理抚慰、以及懂得指挥AI医生的人。

所以，当家长问我：“张老师，我家孩子适合学医吗？”

我会告诉他：“如果你的孩子只是听话、手巧、能背书

那他未来很危险。但如果你的孩子情商高、有同理心

善于沟通，并且对科技感兴趣，那他才是未来真正需要的医生。”

这就是“蜻蜓生涯”一直强调的——我们不是在填志愿，我们是在做生涯规划。我们要透过分数，看到孩子十年后的生存状态。

03

在这个访谈里，马斯克对中国不吝溢美之词。他认为在AI算力上，中国将远远超过世界其他地区（除了xAI和Google）。

理由有三：

1. 电力优势：2026年中国发电量将是美国的3倍，且70%来自太阳能。
2. 芯片追赶：摩尔定律失效，让中国更容易追上芯片代差。
3. 执行力：中国工程师的规模化落地能力，无人能敌。
   这段话，给我吃了一颗定心丸，同时也指明了一个方向。

很多家长担心，AI来了，理工科（STEM）是不是也不能学了？毕竟AI写代码比人快。

恰恰相反。正因为中国拥有最强大的工业底座和能源优势，未来十年，中国将是AI与实体经济结合最紧密的战场。

虽然“码农”（只会写基础代码的人）会消失，但“工程狮”（利用AI工具解决物理世界问题的人）将极度稀缺。

我们在给孩子做规划时，要从“单一学科”转向“交叉学科”。

• 不是单纯的学“计算机”，而是“计算机+新能源”。
• 不是单纯的学“机械”，而是“机械+人工智能”。
• 不是单纯的学“农业”，而是“农业+数据分析”。

我们要告诉孩子：不要试图去跟机器比算力，要去跟机器比“定义问题的能力”和“解决复杂现场问题的能力”。

这也验证了我们蜻蜓生涯一直坚持的“实战派”理念。我们在做规划师培训时，为什么一定要强调要懂产业？因为只有懂了产业，你才能告诉孩子，在这个国家最蓬勃发展的脉搏上，哪里才有他的位置。

04

马斯克说了一句让所有中产阶级心碎的话：“别为退休存钱。10-20年后，要么我们都不存在了，要么钱已经不重要了。”

他提出了UHI（全民高收入）的概念：因为AI和机器人让生产成本趋近于零，商品极度便宜，每个人都能过上富足的生活。

但这中间，会有3-7年的剧烈动荡期。

这意味着什么？这意味着我们父母那一辈笃信的“铁饭碗”、“上岸”、“稳定退休”的逻辑，可能彻底失效了。

如果为了“稳定”而让孩子去选一个在这个动荡期最容易被替代的岗位，那才是最大的不稳定。

教育的终极目标，不再是培养一颗好用的“螺丝钉”，而是培养一个具备“抗脆弱性”的生命体。

在蜻蜓生涯的咨询体系里，我们开始引入“AI商（AIQ）”的评估。

我看一个孩子有没有潜力，不光看他的数学成绩，更看他：

1. 会不会提问？（AI时代，提示词工程能力就是生产力）
2. 有没有好奇心？（只有好奇心能驱动人类去探索AI未知的领域）
3. 能不能适应变化？（心理韧性是未来最大的软实力）

我们必须告诉家长：以前我们是在教孩子如何“求稳”，未来我们要教孩子如何“冲浪”。

05

写到这里，肯定有同行会问：“张总，你说得这么吓人，那我们这个行业是不是也快完蛋了？AI都能填志愿了，还要我们干嘛？”

这就是我要说的重点。

AI杀死的不是高报行业，AI杀死的是“倒爷”。

什么叫“倒爷”？

就是那些买个SaaS系统，招几个大学生，对着电脑给家长念数据、查分数的机构。这种“信息差生意”，在AI面前，脆弱得像一张纸。

现在的ChatGPT、Gemini、DeepSeek、ChatGLM、豆包，只要你喂给它数据，它给出的方案比你那个培训了3天的实习生要准得多。

但是，AI取代不了什么？

1. 取代不了“信任”。

家长把孩子的一辈子交给你，他需要的不仅仅是一个Excel表格，他需要的是一个有血有肉的人，看着他的眼睛说：“放心，这个方案我负责。”这种情绪价值和责任背书，AI给不了。

2. 取代不了“深度洞察”。

AI可以看到分数，但AI看不到这个家庭的婆媳矛盾；AI看不到这个孩子虽然分高但其实已经厌学；AI看不到这个家族背后的隐形资源。

我们蜻蜓生涯做的，是基于“家庭全案”的复杂决策，而不是基于“分数”的简单匹配。

3. 取代不了“陪伴与唤醒”。

我们在规划师培训里，反复强调“唤醒”。很多孩子是迷茫的，是没有动力的。你需要去跟他聊，去挖掘他的兴趣，去点燃他眼里的光。这是教育的本质，是灵魂对灵魂的影响，这是冰冷的算法永远无法触达的圣地。

所以，各位伙伴，不要害怕AI。

风浪越大，鱼越贵。

当那些低端的、靠忽悠的、靠卖数据的机构被AI清洗掉之后，留下的市场空间是巨大的。

留下来的，一定是像我们这样：

• 拥有强大技术壁垒（蜻蜓自研系统加持，利用AI而非被AI取代）；
• 拥有标准化服务流程（运营中台五大中心赋能）；
• 拥有深度咨询能力（从填报师升级为生涯教练）的正规军。

06

马斯克在访谈最后说，他曾经很悲观，但后来想通了：“与其做一个悲观的旁观者，不如做一个乐观的参与者。”

这句话，我也送给每一位正在阅读这篇文章的你。

无论你是焦虑的家长，还是迷茫的同行，请记住：未来不是预测出来的，未来是创造出来的。

我们这一代高报人，肩上的担子比以往任何时候都重。我们手中的那支笔（或者那个鼠标），决定的不仅仅是一个专业的去向，而是在帮孩子寻找在人工智能时代，人类尊严和价值的栖息地。

如果你想在这个巨变的时代，找到属于自己的“诺亚方舟”；

如果你想从单纯的“填报志愿”转型为真正的“生涯规划”；

如果你想利用AI工具武装自己，而不是被它淘汰。

欢迎来找我，找蜻蜓生涯聊一聊。

我们在大连，我们在北京，我们在全国各地，等着那些不愿意被时代抛下的同路人。

毕竟，我们虽然无法阻挡黑夜的降临，但我们可以教会孩子如何自己发光。