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这些日常体验的背后,藏着一个关键专业——大数据管理与应用。如今数据已成为重要生产要素,大数据行业人才缺口显著,作为高考志愿规划师,今天就带大家深入了解这个“风口”专业,帮考生清晰把握报考方向。

大数据管理与应用专业
大数据以容量大、类型多、速度快、精度准、价值高为特征,是推动经济转型和提升国家竞争力的重要动力。大数据产业围绕数据生成、采集、存储、加工、分析、服务展开,是激活数据要素潜能和加快质量变革的关键引擎。
而大数据管理与应用专业,正是培养这一领域人才的核心专业。
这一专业十分年轻且充满活力。2018年3月,教育部公布2017年度本科专业备案和审批结果,西安交通大学、哈尔滨工业大学等五所院校成为国内首批开设该专业并招生的院校,专业隶属于管理科学与工程类,基本修业年限为四年。
此后,越来越多高校增设该专业,使其逐步发展壮大。
从学科定位来看,它是一门交叉学科,以管理学和计算机科学为核心,还融合了哲学、经济学、社会学等多领域知识。在本科阶段,学生通过学习能掌握数据存储、数据挖掘、数据分析、人工智能和管理等知识,具备商业数据分析、信息管理、运营管理、商务智能决策等实践应用能力,可在商业、金融、制造等领域独立提供大数据解决方案,承担大数据存储、分析与决策优化、治理等工作。
其课程体系覆盖面广,涵盖数学、统计、计算机、经济学、管理学等领域,具体包括政治经济学、管理学原理、概率统计、商务统计学、程序设计、线性代数、高等数学、机器学习、运营管理、回归分析、建模与优化、数据结构、数据库原理与统计等。
简单来说,该专业核心目标是教会学生“把杂乱数据变有用”,以计算机为工具,先整理数据,再预测趋势,最终辅助决策。
它与数据科学与大数据技术专业存在明显区别。从学科分类看,大数据管理与应用属于管理学中的管理科学与工程类,数据科学与大数据技术则属于工学中的计算机类。两者虽都会学习编程、机器学习等技术课程,但培养方向不同。数据科学与大数据技术更偏向工程性,专精技术研发,如底层算法或模型设计;大数据管理与应用以“应用”为导向,借助计算机技术进行数据分析预测,服务于管理决策,应用场景包括城市智慧管理、医疗系统优化等。

专业就业前景:需求旺盛,方向多元
尽管大数据管理与应用专业开设时间不长,但行业人才需求旺盛,就业前景广阔。
2020年4月,人社部就将大数据比作“未来的新石油”,肯定其在社会生产、经济运行等方面的重要作用。近年来,国家出台多项覆盖生态环境、医疗、交通等多场景的大数据相关政策,各地政府也成立专门的大数据管理机构,进一步推动行业发展。
从人才缺口来看,全球大数据人才缺口高达150万,中国也面临较大缺口,涵盖数据科学家、数据分析师、数据工程师、数据架构师等岗位。2025年1月,世界经济论坛发布的《2025年未来就业报告》指出,人工智能、大数据领域技术技能需求将快速增长,其中数据分析师和数据科学家需求增长尤为显著,未来该行业人才需求将持续上升。
毕业生就业范围广泛,可在政府单位、工商企业、金融机构、科研院所、高等学校、互联网企业等从事大数据管理平台规划构建、大数据资源分析挖掘与管理工作,具体岗位包括数据分析师、商业分析师、数据科学家等;若对技术岗位感兴趣,也可从事开发工程师、大模型算法工程师等工作;还能选择产品经理岗位,凭借技术知识更好地沟通需求,或从事大数据相关政策研究,如大数据治理与隐私保护、大数据安全等。
升学方面,越来越多本科生选择深造。例如北京科技大学该专业深造率为75%,上海交通大学每年约70%的毕业生选择读研,以进一步提升专业能力。薪资待遇上,该专业毕业生收入可观,具体水平与学历、能力密切相关。
在就业市场中,具备扎实数学、统计学、计算机科学基础知识,熟悉大数据工具和技术应用,且学习成绩优异、实践经验丰富(如参加数学建模竞赛、参与项目课题、企业实习等)的学生更具竞争力。

专业报考指南:院校特色与选科要求
目前全国有两百余所高校开设大数据管理与应用专业,不同院校因定位和办学特色,培养方向各有侧重。
上海交通大学依托安泰经管学院的优质资源,培养兼具管理学与大数据技术基础、具备国际视野和领导潜质的高端复合型人才;
西安交通大学以“厚基础、宽知识、重创新、重实践”为理念,聚焦人工智能与管理交叉前沿问题;
北京科技大学研究数据科学、大数据管理与分析技术在经济管理领域的应用;
北京信息科技大学注重IT技术与管理科学结合,培养“重数据、会编程、懂管理、用智慧”的交叉复合型人才;
合肥工业大学则致力于培养具有数据科学素养和智能管理理念,能从事大数据管理分析及相关系统设计应用的拔尖创新人才。
选科要求上,由于该专业建立在管理学和计算机学科基础上,需要学生具备数理背景,多数院校要求考生首选科目为物理,如北京工业大学、西安理工大学;部分院校规定选考科目为物理+化学,如北京中医药大学、首都师范大学,考生报考时需关注高校具体要求。
此外,部分院校采用大类招生模式。以上海交通大学为例,该专业按“经管大类”招生,近三年在京录取分数约680分,第四学期进行专业分流,学生可在大数据管理与应用、金融、经济等6个专业中自由选择,有助于学生充分了解专业后理性抉择。

适合报考该专业的学生,在知识储备上需有一定数理基础,不排斥数学、编程课程;同时要具备一定沟通和表达能力,比如从事产品经理岗位时,需调研用户需求、与工程师对接并设计大数据解决方案,这些都需要清晰的逻辑和流畅的表达。
- 作为高考志愿填报规划师,我们在指导考生选择大数据管理与应用专业时,需要综合考量多方面因素。
- 大家在实际工作中,是否遇到过考生因不了解专业内涵而误判报考方向的情况?
- 在向考生推荐该专业时,会优先强调院校的学科资源还是地域的产业优势呢?





选择大数据相关专业时,优先考虑学科实力强且产教融合紧密的院校,结合地域产业优势与个人职业规划方向的建议很实用!
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