“AI+” 智能眼镜正引领着我们迈向全新的视界。想象一下，戴上一副 AI（人工智能）眼镜，眼镜投射出的屏幕上，你可以同时进行聊天、查看股票行情以及浏览资讯；步入客厅，只需发出指令，智能眼镜就能帮你打开璀璨的水晶灯，拉上落地窗帘；戴着它踏上国外的旅程，还能实时翻译不同语言，让你与当地人交流毫无障碍。
这些令人惊叹的场景并非只存在于科幻电影之中，而是在 2025中国 AI 眼镜产业发展大会暨首届江西余江眼镜推介会（简称 “AI 眼镜大会”）上，业内专家所深入探讨的内容。近期，AI 眼镜大会在鹰潭成功举办，知名专家学者以及眼镜企业代表汇聚一堂，共同展望智能眼镜的未来发展。那么，AI 到底怎样为眼镜的发展赋能，“AI+” 眼镜又将为我们开启怎样的全新世界呢？不妨来听听相关专家的独到见解。
什么样的眼镜才能被称作智能眼镜呢？IDC（互联网数据中心）中国终端系统研究总监潘雪菲指出，智能眼镜属于能实现增强现实、拓展现实、虚拟现实以及混合现实的智能头戴显示设备。当前，音视频拍摄眼镜的逐渐普及，正加速 AI 大模型在头戴设备领域的应用落地，并且在短期内极有可能推动智能眼镜实现更快速的发展与更新迭代。在人机交互领域，智能眼镜也在不断探索创新更多的输入方式，整合并拓展出多元化的可穿戴设备形态。比如，能够通过智能戒指来控制智能眼镜中的导航、音乐等程序，还可以借助手势或者眼动追踪来进行操作。潘雪菲预测：“2025 年全球智能眼镜市场的出货量将达到 1205 万台，增长幅度为 18.3%，智能眼镜必将为科技行业带来新的增长契机。
”在此次 AI 眼镜大会上，Rokid 乐奇（灵伴科技）创始人兼首席执行官祝铭明备受媒体关注。祝铭明曾因使用 “AI+AR” 智能眼镜——Rokid Glasses 进行 “脱稿” 演讲而迅速走红。他表示：“Rokid 本质上是一家有着精美硬件外壳的系统软件公司。在未来 20 年里，有两件事将会改变人类和世界，一个是 AI，另一个就是 AR（增强现实），而 AR 眼镜是 AI 的最佳载体，它集好眼镜、好耳机、好相机、好助手于一身。” 作为土生土长的 “余江小伙”，祝铭明在此次大会上全力为家乡加油助威，期望大家能够更多地关注和宣传余江眼镜，借助AI 智能眼镜发展的东风，积极在智能眼镜市场发力。
“传统眼镜与科技的融合并非是一道选择题，而是一道必答题。雅视将充分发挥桥梁作用，推动 AI 技术在从生产端到零售端的全链条中落地生根，让全球新零售领域看到中国的力量。” 雅视光学集团董事长吴海英这样说道。在此次盛会期间，余江眼镜 & 雅视光学集团战略合作签约仪式顺利举行，同时雅姆斯新零售（鹰潭）公司正式成立。雅视光学集团顾问高永彤表示，该集团研发的雅姆斯智能销售系统，借助 AI 技术能够为眼镜零售行业带来新的变革，助力余江眼镜从制造向智造实现升级。
科技究竟该如何为传统眼镜行业赋能呢？蜂巢科技联合创始人兼首席市场官郭军认为，随着人工智能、大数据等技术的迅猛发展，传统眼镜行业正迎来智能化转型的关键机遇期。科技对传统眼镜的赋能，将会带来新的发展机会和业务增量，AI 眼镜能够为门店吸引更多客流，“智能眼镜 + 配镜” 的模式还能带来多次收益。郭军预测，2025 年 AI 眼镜的规模体系将达到 200 万到 300 万台，未来 10年更是会迎来 700 倍的增长，形成大约 14 亿的市场规模。接下来，将会有众多智能眼镜品牌在全国的线下门店进行推广。
博士眼镜石人工商学院院长陈功觉得，智能眼镜相较于传统眼镜，有着显著的差异化优势。它不仅能够满足消费者对视力矫正的基本需求，还能提供增强现实（AR）、虚拟现实（VR）、导航、健康监测等多种丰富功能。智能眼镜能够为传统眼镜门店带来新的竞争优势，吸引更多年轻消费者以及高科技爱好者。在小小的方寸之间，智能眼镜却能让我们观览广阔世界。当手机屏幕的需求越来越大时，手机用户的兴趣很可能会转向智能眼镜，将其作为一个终极的解决方案。
“AI+” 智能眼镜涉及多领域技术，以下是推荐一些相关专业：
（1）计算机科学与技术：该专业是人工智能领域的基础专业。学生将学习各种编程语言、数据结构、算法和计算机体系结构等知识在 “AI+” 智能眼镜的开发中，可负责编写人工智能算法代码，实现语音识别、图像识别、自然语言处理等功能，以及开发眼镜的操作系统、应用程序等，提升设备的智能化水平和用户体验。
（2）软件工程：专注于软件的设计、开发、测试和维护。在智能眼镜项目中，能运用软件工程的方法和技术，进行系统软件和应用软件的架构设计、开发与优化，确保软件的稳定性、可靠性和高效性，满足智能眼镜对各种复杂任务的处理需求。
（3）光学工程：主要研究光学原理、光学仪器设计与制造等。“AI+” 智能眼镜的显示系统、光学成像系统等都离不开光学工程技术。该专业人员可设计和优化眼镜的光波导镜片、投影光学系统，提高显示质量、成像精度和视觉效果，实现清晰、逼真的增强现实或虚拟现实显示效果。
（4）电子信息工程：主要进行硬件电路设计、开发和调试，包括主板设计、传感器选型与接口设计、无线通信模块集成等，确保各硬件组件有效通信和协同工作，实现数据采集、传输和处理功能。例如，参与设计 AI 智能眼镜的电路系统，使眼镜能实时采集环境信息并进行处理等。
（5）微电子科学与工程：侧重于研究半导体器件、集成电路设计与制造。为 “AI+” 智能眼镜开发高性能、低功耗的芯片，如人工智能专用芯片、传感器芯片等，提高设备的运算速度和处理能力，同时降低功耗，延长电池续航时间。
（6）传感器技术与工程：专业研究各类传感器的原理、设计与应用。智能眼镜需要多种传感器，如加速度传感器、陀螺仪传感器、环境光传感器、距离传感器等，以实现运动检测、姿态识别、环境感知等功能。该专业人员可根据智能眼镜的需求，选择合适的传感器，并进行传感器的集成与校准，提高传感器的性能和稳定性。
（7）通信工程：主要研究通信系统和通信网络的设计、开发与应用。在 “AI+” 智能眼镜中，负责实现无线通信功能，如 Wi-Fi、蓝牙、5G 等，确保智能眼镜与其他设备之间的高速、稳定数据传输，实现云服务连接、实时数据更新和多设备交互等功能。
（8）自动化专业：涉及自动控制原理、控制系统设计等知识。可应用于智能眼镜的智能控制模块，实现设备的自动开关机、自动调节亮度、自动切换工作模式等功能，提升用户使用的便捷性和舒适度。“AI+” 智能眼镜正以其强大的功能和无限的潜力，颠覆着传统眼镜行业，开启一个全新的智能视界。不仅为消费者带来了前所未有的便捷体验，更给科技行业注入了新的增长活力，成为推动产业变革的重要力量。与之相关的计算机科学与技术、软件工程、电子信息工程等专业，从不同维度紧密交织，全方位支撑着 “AI+” 智能眼镜的发展进程。
谢谢！